最新的视频编码技术突破:基于采样的梯度边缘与角预测(SGAP)

焦点 · 2025-03-09 23:52:08

2002年2月19日报道,最新随着数字消费内容爆发性增长,频编破基高效数据传输的码技需求突出。本篇文章重点关注视频编码技术新突破—采样基线梯度边缘及角预测(SGAP),术突该革新方法不仅是于采样多功能视频编码(VVC)标准的里程碑,更标志着数字视频压缩与传输产业格局的梯度转变。

目前,边缘视频占据网络服务的角预绝大部分带宽。而SGAP的最新诞生,引领视频编码走进了高效、频编破基精准的码技新时代。

IT之家特此强调:SGAP高度重视提升图像中边缘区域、术突平滑区域以及方向纹理区域的于采样预测准确性,解决了在无损视频质量前提下降低比特率的梯度重大问题。

初步试验显示,边缘使用了SGAP后,虽然多功能视频帧内编码(Intra-frame)的编译耗时有所上升,为5.4%,但平均比特率却降低了7.31%。

因此,SGAP的表现成功得益于其能显著提升VVC标准的编码效率,尤其应对高清视频流和广播需求尤为关键。

比特率降低7.31%,意味着极大程度上降低高品质视频内容传输所需的数据量,从而节省存储及传输成本。

更值得注意的是,5.4%的编译时间增长并不与速度相消,也就是说SGAP有可能作为未来视频编码的理想解决方案,芾待改变视频编排与传输方式的到来。

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